innodb_stats_auto_recalc 变量默认启用，它控制当表发生更改超过其行数的 10% 时是否自动计算统计信息。您还可以通过在创建或更改表时指定 STATS_AUTO_RECALC 子句来为单个表配置自动统计信息重新计算。

由于自动统计信息重新计算的异步特性（在后台发生），即使启用了 innodb_stats_auto_recalc，在运行影响超过 10% 表的 DML 操作后，统计信息也可能不会立即重新计算。在某些情况下，统计信息重新计算可能会延迟几秒钟。如果立即需要最新的统计信息，请运行 ANALYZE TABLE 以启动统计信息的同步（前台）重新计算。

如果禁用了 innodb_stats_auto_recalc，则可以通过在对索引列进行大量更改后执行 ANALYZE TABLE 语句来确保优化器统计信息的准确性。您还可以考虑将 ANALYZE TABLE 添加到加载数据后运行的设置脚本中，并在活动较少的时间按计划运行 ANALYZE TABLE。

将索引添加到现有表时，或者添加或删除列时，无论 innodb_stats_auto_recalc 的值如何，都会计算索引统计信息并将其添加到 innodb_index_stats 表中。

对于启用了 AUTO UPDATE 的直方图（请参阅 直方图统计分析），自动重新计算持久化统计信息也会导致直方图更新。

innodb_stats_persistent、innodb_stats_auto_recalc 和 innodb_stats_persistent_sample_pages 是全局变量。 要覆盖这些系统范围的设置并为各个表配置优化器统计信息参数，您可以在 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句中定义 STATS_PERSISTENT、STATS_AUTO_RECALC 和 STATS_SAMPLE_PAGES 子句。

以下 CREATE TABLE 示例中指定了所有三个子句

CREATE TABLE `t1` (
`id` int(8) NOT NULL auto_increment,
`data` varchar(255),
`date` datetime,
PRIMARY KEY  (`id`),
INDEX `DATE_IX` (`date`)
) ENGINE=InnoDB,
  STATS_PERSISTENT=1,
  STATS_AUTO_RECALC=1,
  STATS_SAMPLE_PAGES=25;

优化器使用关于键分布的估计 统计信息 来根据索引的相对 选择性 来选择执行计划的索引。 ANALYZE TABLE 等操作会导致 InnoDB 从表上每个索引中随机采样页面，以估计索引的 基数。 这种采样技术被称为 随机探查。

innodb_stats_persistent_sample_pages 控制采样页数。 您可以在运行时调整该设置，以管理优化器使用的统计信息估计值的质量。 默认值为 20。 在遇到以下问题时，请考虑修改该设置

默认情况下，InnoDB 在计算统计信息时会读取未提交的数据。 如果未提交的事务从表中删除了行，则在计算行估计值和索引统计信息时会排除标记为删除的记录，这可能会导致使用除 READ UNCOMMITTED 之外的隔离级别同时操作该表的其他事务的执行计划不佳。 为了避免这种情况，可以启用 innodb_stats_include_delete_marked，以确保在计算持久化优化器统计信息时包含标记为删除的记录。

启用 innodb_stats_include_delete_marked 后，ANALYZE TABLE 会在重新计算统计信息时考虑标记为删除的记录。

innodb_stats_include_delete_marked 是影响所有 InnoDB 表的全局设置，并且仅适用于持久化优化器统计信息。

持久化统计信息功能依赖于 mysql 数据库中名为 innodb_table_stats 和 innodb_index_stats 的内部管理表。 这些表在所有安装、升级和从源代码构建过程中自动设置。

innodb_table_stats 和 innodb_index_stats 表包含一个 last_update 列，该列显示上次更新索引统计信息的时间

mysql> SELECT * FROM innodb_table_stats \G
*************************** 1. row ***************************
           database_name: sakila
              table_name: actor
             last_update: 2014-05-28 16:16:44
                  n_rows: 200
    clustered_index_size: 1
sum_of_other_index_sizes: 1
...

mysql> SELECT * FROM innodb_index_stats \G
*************************** 1. row ***************************
   database_name: sakila
      table_name: actor
      index_name: PRIMARY
     last_update: 2014-05-28 16:16:44
       stat_name: n_diff_pfx01
      stat_value: 200
     sample_size: 1
     ...

innodb_table_stats 和 innodb_index_stats 表可以手动更新，这使得在不修改数据库的情况下强制执行特定查询优化计划或测试备用计划成为可能。 如果手动更新统计信息，请使用 FLUSH TABLE tbl_name 语句加载更新的统计信息。

持久化统计信息被视为本地信息，因为它们与服务器实例相关。 因此，当进行自动统计信息重新计算时，innodb_table_stats 和 innodb_index_stats 表不会被复制。 如果运行 ANALYZE TABLE 以启动统计信息的同步重新计算，则该语句会被复制（除非您抑制了它的日志记录），并且会在副本上进行重新计算。

innodb_table_stats 表包含每个表的一行。 以下示例演示了收集的数据类型。

表格 t1 包含一个主键（列 a、b）、一个二级索引（列 c、d）和一个唯一索引（列 e、f）

CREATE TABLE t1 (
a INT, b INT, c INT, d INT, e INT, f INT,
PRIMARY KEY (a, b), KEY i1 (c, d), UNIQUE KEY i2uniq (e, f)
) ENGINE=INNODB;

插入五行示例数据后，表格 t1 如下所示

mysql> SELECT * FROM t1;
+---+---+------+------+------+------+
| a | b | c    | d    | e    | f    |
+---+---+------+------+------+------+
| 1 | 1 |   10 |   11 |  100 |  101 |
| 1 | 2 |   10 |   11 |  200 |  102 |
| 1 | 3 |   10 |   11 |  100 |  103 |
| 1 | 4 |   10 |   12 |  200 |  104 |
| 1 | 5 |   10 |   12 |  100 |  105 |
+---+---+------+------+------+------+

要立即更新统计信息，请运行 ANALYZE TABLE（如果启用了 innodb_stats_auto_recalc，则假设已达到更改表行的 10% 阈值，统计信息会在几秒钟内自动更新）

mysql> ANALYZE TABLE t1;
+---------+---------+----------+----------+
| Table   | Op      | Msg_type | Msg_text |
+---------+---------+----------+----------+
| test.t1 | analyze | status   | OK       |
+---------+---------+----------+----------+

表格 t1 的表统计信息显示 InnoDB 上次更新表统计信息的时间（2014-03-14 14:36:34）、表中的行数（5）、聚簇索引大小（1 页）以及其他索引的组合大小（2 页）。

mysql> SELECT * FROM mysql.innodb_table_stats WHERE table_name like 't1'\G
*************************** 1. row ***************************
           database_name: test
              table_name: t1
             last_update: 2014-03-14 14:36:34
                  n_rows: 5
    clustered_index_size: 1
sum_of_other_index_sizes: 2

innodb_index_stats 表包含每个索引的多行。 innodb_index_stats 表中的每一行都提供与特定索引统计信息相关的数据，该统计信息在 stat_name 列中命名，并在 stat_description 列中描述。 例如

mysql> SELECT index_name, stat_name, stat_value, stat_description
       FROM mysql.innodb_index_stats WHERE table_name like 't1';
+------------+--------------+------------+-----------------------------------+
| index_name | stat_name    | stat_value | stat_description                  |
+------------+--------------+------------+-----------------------------------+
| PRIMARY    | n_diff_pfx01 |          1 | a                                 |
| PRIMARY    | n_diff_pfx02 |          5 | a,b                               |
| PRIMARY    | n_leaf_pages |          1 | Number of leaf pages in the index |
| PRIMARY    | size         |          1 | Number of pages in the index      |
| i1         | n_diff_pfx01 |          1 | c                                 |
| i1         | n_diff_pfx02 |          2 | c,d                               |
| i1         | n_diff_pfx03 |          2 | c,d,a                             |
| i1         | n_diff_pfx04 |          5 | c,d,a,b                           |
| i1         | n_leaf_pages |          1 | Number of leaf pages in the index |
| i1         | size         |          1 | Number of pages in the index      |
| i2uniq     | n_diff_pfx01 |          2 | e                                 |
| i2uniq     | n_diff_pfx02 |          5 | e,f                               |
| i2uniq     | n_leaf_pages |          1 | Number of leaf pages in the index |
| i2uniq     | size         |          1 | Number of pages in the index      |
+------------+--------------+------------+-----------------------------------+

stat_name 列显示以下类型的统计信息

为了进一步说明提供基数数据的 n_diff_pfxNN 统计信息，让我们再次考虑前面介绍的 t1 表示例。如下所示，t1 表创建时包含一个主键（列 a、b）、一个辅助索引（列 c、d）和一个唯一索引（列 e、f）。

CREATE TABLE t1 (
  a INT, b INT, c INT, d INT, e INT, f INT,
  PRIMARY KEY (a, b), KEY i1 (c, d), UNIQUE KEY i2uniq (e, f)
) ENGINE=INNODB;

插入五行示例数据后，表格 t1 如下所示

mysql> SELECT * FROM t1;
+---+---+------+------+------+------+
| a | b | c    | d    | e    | f    |
+---+---+------+------+------+------+
| 1 | 1 |   10 |   11 |  100 |  101 |
| 1 | 2 |   10 |   11 |  200 |  102 |
| 1 | 3 |   10 |   11 |  100 |  103 |
| 1 | 4 |   10 |   12 |  200 |  104 |
| 1 | 5 |   10 |   12 |  100 |  105 |
+---+---+------+------+------+------+

查询 index_name、stat_name、stat_value 和 stat_description 时，其中 stat_name LIKE 'n_diff%'，将返回以下结果集：

mysql> SELECT index_name, stat_name, stat_value, stat_description
       FROM mysql.innodb_index_stats
       WHERE table_name like 't1' AND stat_name LIKE 'n_diff%';
+------------+--------------+------------+------------------+
| index_name | stat_name    | stat_value | stat_description |
+------------+--------------+------------+------------------+
| PRIMARY    | n_diff_pfx01 |          1 | a                |
| PRIMARY    | n_diff_pfx02 |          5 | a,b              |
| i1         | n_diff_pfx01 |          1 | c                |
| i1         | n_diff_pfx02 |          2 | c,d              |
| i1         | n_diff_pfx03 |          2 | c,d,a            |
| i1         | n_diff_pfx04 |          5 | c,d,a,b          |
| i2uniq     | n_diff_pfx01 |          2 | e                |
| i2uniq     | n_diff_pfx02 |          5 | e,f              |
+------------+--------------+------------+------------------+

对于 PRIMARY 索引，有两行 n_diff%。行数等于索引中的列数。

对于辅助索引（i1），有四行 n_diff%。虽然只为辅助索引定义了两列（c,d），但辅助索引有四行 n_diff%，因为 InnoDB 会在所有非唯一索引后面加上主键。因此，有四行 n_diff% 而不是两行，以考虑辅助索引列（c,d）和主键列（a,b）。

对于唯一索引（i2uniq），有两行 n_diff%。

您可以使用 innodb_index_stats 表检索表、分区或子分区的索引大小。在以下示例中，检索了表 t1 的索引大小。有关表 t1 的定义和相应的索引统计信息，请参见第 17.8.10.1.6 节“InnoDB 持久统计表示例”。

mysql> SELECT SUM(stat_value) pages, index_name,
       SUM(stat_value)*@@innodb_page_size size
       FROM mysql.innodb_index_stats WHERE table_name='t1'
       AND stat_name = 'size' GROUP BY index_name;
+-------+------------+-------+
| pages | index_name | size  |
+-------+------------+-------+
|     1 | PRIMARY    | 16384 |
|     1 | i1         | 16384 |
|     1 | i2uniq     | 16384 |
+-------+------------+-------+

对于分区或子分区，您可以使用相同的查询并修改 WHERE 子句来检索索引大小。例如，以下查询检索表 t1 的分区的索引大小：

mysql> SELECT SUM(stat_value) pages, index_name,
       SUM(stat_value)*@@innodb_page_size size
       FROM mysql.innodb_index_stats WHERE table_name like 't1#P%'
       AND stat_name = 'size' GROUP BY index_name;